Künstliche Intelligenz - vdma.eu
Künstliche Intelligenz
Eine Schlüsseltechnologie für die Wettbewerbsfähigkeit

Jeder spricht über Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Im VDMA gibt es bereits viele Organisationseinheiten, die sich mit dem Thema näher beschäftigen. Hier erhalten Sie einen Einblick in alle Aktivitäten, die der VDMA zum Thema Machine Learning und Künstliche Intelligenz durchführt.
Sie finden hier außerdem Informationen zu neuen Publikationen und Leitfäden, Veranstaltungen und Arbeitskreisen sowie weitere nützliche Hinweise für Ihr Unternehmen.

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Das VDMA-Regulierungscockpit bietet kompakte Factsheets zu den wichtigsten Regulierungen für den Maschinen- und Anlagenbau – verständlich, praxisnah und auf einen Blick. Sie erfahren, welche Branchen betroffen sind, wie der Zeitplan aussieht, wo Handlungsbedarf besteht und welche Sanktionen zu erwarten sind. Eine wertvolle Orientierung für alle Unternehmen, die sich frühzeitig auf die neuen Anforderungen vorbereiten möchten.
Factsheet: KI-Verordnung

Im Gegensatz zu klassischen Datenanalysen geht Causal AI über das reine Erkennen von Mustern hinaus und zeigt tatsächliche Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge auf.
Vom 20.–24. April 2026 öffnet die Weltleitmesse der Industrie ihre Tore. Der VDMA Software und Digitalisierung bietet seinen Mitgliedsunternehmen wieder die Möglichkeit, sich im Rahmen eines Gemeinschaftsstands zu präsentieren.
Über 80% der Unternehmen messen KI eine erhebliche strategische Bedeutung sowohl für interne Prozesse und Produkte bei, 43% setzen bereits KI-Lösungen ein, 53% rechnen mit einem Umsatzplus von bis zu 5% in den kommenden 3 Jahren.
Mit Künstlicher Intelligenz gewinnt der Maschinenbau an Tempo und Präzision. Diese Innovationskraft zeigt sich auch in den eingereichten Abschlussarbeiten der Absolventinnen und Absolventen für den Nachwuchspreis „Digitalisierung im Maschinenbau".
Im Rahmen der Online-Veranstaltung „Generative KI in der Industrie – Potenzial trifft Praxis“ wurde im November 2025 eine Umfrage unter den Teilnehmenden durchgeführt, um ein aktuelles Stimmungsbild zu erhalten.
Der ein oder andere hat vielleicht schon von der 10²³ FLOP Regel zur Einstufung von KI in die "General Purpose AI" Kategorie gehört, aber wie funktioniert das eigentlich genau? Hier geben wir Antworten.
Roboter mit menschlicher Ähnlichkeit könnten künftig viele Tätigkeiten verrichten, für die sich eine Automatisierung bisher nicht gelohnt hat. Humaniode Roboter werden in immer mehr Anwendungen getestet – aber der Weg zur Marktreife ist noch lang.
Innovation trifft Nachhaltigkeit: Auf der K 2025 zeigten Unternehmen aus aller Welt, wie Digitalisierung, Kreislaufwirtschaft und neue Technologien die Branche voranbringen.
Interview mit Dr. Harald Weber, Geschäftsführer, VDMA Großanlagenbau und Leon Stadler, Senior Manager, Strategy&
Die EU-Kommission hat im EU-Amtsblatt den formellen Rückzug des AILD-Vorschlags veröffentlicht. Der VDMA begrüßt diesen offiziellen Schritt.
Die Apply-AI-Strategie der EU setzt die richtigen Signale: Künstliche Intelligenz muss dort angewendet werden, wo sie echten Nutzen stiftet – in der realen Wirtschaft. Dabei ist der Maschinenbau Dreh- und Angelpunkt.
Sie planen, KI in Ihrer Maschine einzusetzen – doch wann gehört Ihr System dann schon zur „Hochrisiko-Kategorie“ der KI-Verordnung? Unser Leitfaden unterstützt Sie dabei, diese Frage Schritt für Schritt zu klären.
Interview auf dem Weg zur K 2025 mit Dipl.-Ing. Michael Wittmann, Geschäftsführer der WITTMANN Gruppe
Europa in der Robotik voranbringen: Auf dem #MBG25 unterzeichneten Dänemarks nationales Robotik-Cluster Odense Robotics und VDMA Robotik + Automation eine Kooperationsvereinbarung - unterstützt von der dänischen und deutschen Regierung.
Teil 4 unserer Gesprächsreihe zum Maschinenbau-Gipfel 2025: Professor Claus Oetter zeigt, wie digitale Geschäftsmodelle und KI die Branche verändern – und welche Rolle der VDMA bei der Transformation spielt.
Assistenzsysteme und technologiegestütztes Lernen schaffen Freiräume in der Produktion
P.O.P. Talks diskutieren Perspektiven von KI in der Produktion
Seit dem 02.08.2025 sind unter anderem die Vorschriften über General-Purpose-KI-Modelle und Sanktionen der KI-Verordnung anwendbar. Was das für Unternehmen bedeutet, beleuchten wir in diesem Beitrag.
In dem Erfahrungsaustausch wurde das Thema KI im Unternehmen on der sicheren Anwendung bis zur strategischen Umsetzung besprochen und diskutiert.
Interview auf dem Weg zur K 2025 mit Timo Horn, Leitung Operativer Service in der Extrusionstechnik bei der Hans Weber Maschinenfabrik GmbH
Am 01.07.2025 hat der VDMA Österreich einen KI-Praxistag bei der KEBA Group in Linz durchgeführt, der mit über 70 Teilnehmenden auf sehr großes Interesse gestoßen ist.
Wie Sie KI-basierte Planungssysteme einführen: von der Identifikation geeigneter Use Cases über die Schaffung digitaler Grundlagen bis hin zur Gestaltung agiler und menschzentrierter Innovationsprozesse.
Wie Künstliche Intelligenz die Produktion revolutioniert
Veranstaltungen & Messen
Wir zeigen wir Ihnen in 5 Schritten, wie Sie sich rechtsicher darauf vorbereiten.
Dankenswerterweise sind wir zu Linde Material Handling GmbH nach Aschaffenburg, dem Werk für Gegengewichtsstapler, eingeladen.
Das Web-Seminar „KI-Lösungen für den Maschinenbau – Vertrieb“ findet am 30. Januar 2026 statt. Die Veranstaltung ist Teil einer Web-Seminarreihe, die verschiedene Schwerpunkte rund um das Thema KI behandelt.
Unser erster thematischer Austausch im Assistenzkreis befasst sich wie gewünscht mit dem Thema KI. Die Arbeitswelt verändert sich rasant – und Künstliche Intelligenz (KI) ist längst weit mehr als ein Trend. Sie bietet Chancen, Prozesse effizienter zu gestalten, Routineaufgaben zu automatisieren und die Assistenzrolle strategisch weiterzuentwickeln.
KI und Machine Learning eröffnen neue Chancen für den Maschinenbau – von der Prozessoptimierung bis zur Qualitätssicherung. Im Erfahrungsaustausch zeigen wir praxisnahe Beispiele, wie Unternehmen damit Effizienz und Automatisierungsgrad steigern.
Dieser Workshop bietet einen niedrigschwelligen, praxisnahen Einstieg in KI-basierte Computer Vision und vermittelt ein grundlegendes Verständnis für typische Aufgaben wie Bildklassifikation und Objekterkennung.
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