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In diesem Webinar des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg erfahren Sie, welche Faktoren über den erfolgreichen Einsatz von KI in den Rechnungsprozessen entscheiden und wie die E-Rechnung dazu beiträgt, eine verlässliche Datenbasis zu schaffen. Darauf aufbauend wird aufgezeigt, welchen Mehrwert strukturierte Daten für Unternehmen haben und wie damit – gemeinsam mit KI – die Automatisierung von betrieblichen Finanzprozessen vorangetrieben werden kann.
In diesem Webinar zeigt Ihnen die Expertin des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg, wie sich Geschäftsmodelle in einem Datenökosystem verändern und wie Unternehmen Schritt für Schritt zu einem individuellen Nutzen gelangen können. Darüber erlangen Sie Einblicke in die aktuell verfolgten Nutzenarten in Datenökosystemen.
In vielen Vertriebsorganisationen herrscht hoher Aktivitätsdruck – doch intensive Arbeit führt nicht automatisch zu wirksamen Ergebnissen.
Nach unserer Auftaktveranstaltung im vergangenen September im AI Lab von Siemens in München und unserer Zusammenkunft im Rahmen der Mitgliederversammlung des VDMAs Bayern im November 2025 in Hohenschwangau werden wir uns nächstes Treffen - wie bereits angekündigt - bei der Firma EMUGE-FRANKEN in Lauf an der Pegnitz durchführen.
In diesem Webinar des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg erhalten Sie eine Einführung in das Thema Wissensmanagement und lernen die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz im organisationalen Kontext kennen. Aufbauend darauf zeigen wir, wie moderne KI-Tools konkret im Wissensmanagement eingesetzt werden können – von der Wissensstrukturierung über die Suche bis hin zur Unterstützung von Mitarbeitenden im Alltag.
Dieses Webinar des Mittelstand-Digital Zentrums Augsburg gibt Ihnen einen Überblick über die Potenziale, welche in den Schlüsseltechnologien und Kommunikationsstandards der Industrie 4.0 stecken – hinterlegt mit industrienahen Umsetzungsbeispielen von den Anlagen des Fraunhofer IGCV. Auch zeigt das Webinar verschiedene Ansätze auf, welche Sie in Ihrem Unternehmen auf dem Weg zu einer vernetzten Produktion unterstützen können.
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